編者按：基于 AI 的各種產(chǎn)品越來越多，這些 AI 大都依托提示詞來生成內(nèi)容，那么這些產(chǎn)品和服務(wù)當(dāng)中的提示詞要如何安置，如何設(shè)計？資深設(shè)計師基于微軟出品的 Microsoft Designer 產(chǎn)品的設(shè)計，梳理出了 6 個設(shè)計原則，下面是正文：

Microsoft Paint 我一直在接觸，當(dāng)我聽到 Microsoft Designer 發(fā)布的時候，我就開始為此感到興奮了。微軟這種體量的公司開始認(rèn)真地使用 AI 技術(shù)的時候，它真的會讓 AI 惠及用戶。不僅僅是 Microsoft Designer，他們還將各種 AI 相關(guān)的技術(shù)應(yīng)用到其他產(chǎn)品線當(dāng)中。

比如微軟的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。微軟正在通過引導(dǎo)用戶編寫文本提示信息，讓用戶借此獲得視覺內(nèi)容，開始適應(yīng)新的計算機運作方式。

「編寫文本提示詞是一門藝術(shù)，借此可以從 ChatGPT、Dall-E2 和 Midjourney 獲得你想要的視覺內(nèi)容?！?/p>

如果你曾經(jīng)嘗試過這類文本轉(zhuǎn)圖片的人工智能服務(wù)，那么你應(yīng)該知道這類服務(wù)的不可預(yù)測性。生成需要正確風(fēng)格的圖像，可能需要很長時間的嘗試，而為了讓 AI 按照需求運作所進行的反復(fù)試驗則被稱為「提示詞設(shè)計」和「提示詞工程」。

AI 產(chǎn)品的提示詞設(shè)計原則

AI 生成服務(wù)的不可預(yù)測性并非無法優(yōu)化，有時候?qū)μ崾驹~進行調(diào)整就能獲得不一樣的結(jié)果。我觀察到 Microsoft Designer 會指引用戶調(diào)整提示詞，以獲得更加可靠的內(nèi)容輸出，降低時間和算力上的浪費。

微軟、Dall-E2 和用戶

首先，了解所涉及到的技術(shù)和受眾很有必要。Microsoft Designer 在 AI 技術(shù)上并不是微軟自身的新技術(shù)，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的產(chǎn)品：

Microsoft Designer 本身是一種面向營銷和運營人員用來創(chuàng)建社交媒體內(nèi)容的工具，它更像是擁有人工智能加持的 Canva，和 Figma 或者其他的 UI 設(shè)計類工具有著巨大的差別。

除了 Microsoft Designer 之外，微軟順道推出的 Bing Image Creator 也采用了類似的技術(shù)，它類似 Bing 的圖像搜索，但是實際上獲得的圖片是基于描述使用 AI 生成的。

以下是微軟引導(dǎo)新用戶使用提示詞生成 AI 圖像的一些設(shè)計原則。

1、熟悉原則：提供熟悉的上下文環(huán)境

人們經(jīng)常將新事物存在的風(fēng)險和不確定性聯(lián)系起來，而人工智能圖片生成服務(wù)就很符合這種特征。

「人類天生就喜歡熟悉的事物，無論是文字、產(chǎn)品還是體驗?！?/p>

為了讓大家更加熟悉，Microsoft Designer 將 AI 圖片生成器生成圖片作為一個選項提供出來，和其他的圖片上傳選項擺放在一起：

用戶可以選擇：

• 從設(shè)備直接上傳
• 從手機上傳
• 打開媒體庫
• 用 AI 生成圖片

AI 和熟悉的上傳內(nèi)容擺放在一起，自然融入到大家熟悉的流程當(dāng)中，讓人感覺 AI 和我們?nèi)粘２僮鳑]有太多區(qū)別。

「與其一頭扎入算法當(dāng)中，不如想象如今的用戶是如何完成日常的操作的?！?/p>

而在 Bing Image Creator 當(dāng)中，AI 的運用方式則有所不同，它更接近用戶日常使用 Bing 搜索引擎一樣，唯一的區(qū)別在于，原本搜索欄所需要的填寫的是AI 提示詞，而 AI 生成圖片的呈現(xiàn)方式則類似于 Bing 搜索圖片的界面，整個體驗無縫地和 Bing 搜索引擎的內(nèi)容呈現(xiàn)保持一致。

2、透明原則：AI 并非魔法

有許多工具在用戶實際使用過程中，壓根沒有提到他們生成內(nèi)容的時候用到了 AI 技術(shù)，有時候用戶需要通過其他的渠道或者深入挖掘調(diào)研才能知道相關(guān)的信息。

Microsoft Designer 在你創(chuàng)建內(nèi)容的醒目位置，運用工具提示的方式來告知用戶他們所使用的技術(shù)細(xì)節(jié)：

盡管對于用戶而言，DALL-E2 是一個陌生的專業(yè)術(shù)語，但是后面緊跟著詳細(xì)的解釋，而不是將 AI 本身模糊化讓它聽起來像「魔法」一樣。這段描述還可以傳達出微軟對于 AI 技術(shù)在道德層面上的理解和關(guān)注，并且會盡量清晰地展示背后的內(nèi)容。

「如今，太多人將人工智能（AI）視作為另外一種神奇的技術(shù)，對于它的工作原理知之甚少?！?/p>

最后，將這些信息置于工具提示控件當(dāng)中，也是盡量讓技術(shù)術(shù)語不妨礙用戶的正常使用，但是由于呈現(xiàn)樣式會很清晰地同普通控件以及界面其他內(nèi)容區(qū)分開，因此不會對用戶造成可訪問性上的障礙。

3、道德原則：強調(diào) AI 的道德性

作為新生事物，AI 的不確定性讓它很容易被不道德地使用。怎么使用才是道德的，這當(dāng)中有很多模糊的地方，因為當(dāng)下每天都會有新的用例出現(xiàn)，很多藝術(shù)創(chuàng)作者仍然會因為風(fēng)格被盜用而感到憤怒，但是 AI 的藝術(shù)圖片生成的速度從未放緩。

「為了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的結(jié)果不合理，我們正在和開發(fā) DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施優(yōu)化，并根據(jù)需求改進我們生成圖片的方法?！?/p>

而在用戶這一端，Microsoft Designer 的程序會在工具提示當(dāng)中多次提示用戶，如果生成的結(jié)果不合理、不符合預(yù)期的時候，讓用戶盡量提供反饋來幫助系統(tǒng)優(yōu)化結(jié)果，以期后續(xù)給用戶更好的結(jié)果：

Bing Image Creator 當(dāng)中，也采用了類似的策略，每個 AI 生成的圖片附近都會有說明性的工具提示，其中會包含相關(guān)的道德規(guī)范，以及常見問題的相關(guān)回答：

4、解釋原則：告知用戶結(jié)果的來源

解決了道德問題之后，根據(jù) AI 用戶體驗設(shè)計原則，AI 程序應(yīng)該能夠讓用戶追溯到它原始的數(shù)據(jù)點，或者讓用戶以某種方式了解圖片內(nèi)容生成的方法，以提高內(nèi)容的可信度。

「如果你是從多個來源聚合數(shù)據(jù)，那么請將它們分解開來讓用戶可以重現(xiàn)這個結(jié)果。這些信息應(yīng)該作為用戶流程中的一部分，并且通過一致的 UI 界面呈現(xiàn)出來?！禪X of AI》」

絕大多數(shù)的 AI 汪中，從 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 這樣的 AI 靈感素材網(wǎng)站，都會在圖片內(nèi)容上公開展示每個圖片的原始來源。Microsoft Designer 以相同的方式來解釋來源，當(dāng)你懸停在任何一個 AI 生成的圖片上的時候，它會以工具提示的方式展示來源：

這些 AI 生成圖的原始來源，會呈現(xiàn)在界面的右側(cè)，同時會使用文本「我們使用您的描述內(nèi)容和 AI 為您設(shè)計出這些圖片」，借此來陳述設(shè)計的來源。

不過，Microsoft Designer 并沒有展示具體的創(chuàng)建圖片的數(shù)據(jù)點，也沒有詳細(xì)解釋 AI 的工作方式，這可能和 DALL-E2 的工作方式有關(guān)系，它無法實現(xiàn)。另外，作為一個商業(yè)產(chǎn)品，太過細(xì)致的內(nèi)容可能超出了范疇。

5、引導(dǎo)原則：為用戶提供建議

AI 提示詞對于很多用戶而言可能會比較陌生，因為提示詞文本需要符合 AI 處理信息的邏輯。OpenAI 甚至提供了「最佳實踐快速指南」，而GPT-3 的經(jīng)驗則是：

• 對所需要的背景、結(jié)果、長度、格式、風(fēng)格盡可能進行具體詳細(xì)的描述
• 詳細(xì)闡明所需要輸出的格式
• 從 zero-shot 開始，然后嘗試 few-shot，如果兩者都無效，再進行微調(diào)

用戶第一次撰寫 AI 提示詞文本的時候，可能會感覺非常陌生，而 Microsoft Designer 選擇了最直接的策略，就是使用自動建議來輔助用戶：

和前面提到的熟悉原則類似，結(jié)合我們的搜索習(xí)慣，搜索建議文本也是我們所熟悉的東西。

另外，這也意味著，后臺必然是有著大量的用例來支撐這些自動建議文本。

6、掌控原則：讓用戶掌握主動權(quán)

盡管引導(dǎo)用戶有幫助，但是依然要讓用戶擁有掌控權(quán)，按照他們的方式來進行創(chuàng)建。所以，產(chǎn)品本身不要完全依靠人工智能，允許用戶選擇跳過一些步驟，讓用戶選擇符合他們需求的流程，讓 AI 和用戶協(xié)作，而不是讓 AI 來接管一切。

比如，當(dāng) AI 不符合用戶需求的時候，用戶依然可以選擇自己事先準(zhǔn)備的圖像來繼續(xù)設(shè)計。在 Microsoft Designer 當(dāng)中，AI 生成的圖片組當(dāng)中始終有取消的選項，同時「從空白畫布開始創(chuàng)建」的選項始終存在：

這意味著用戶即使完全不使用 AI 功能，依然可以借助自己準(zhǔn)備的素材完整地創(chuàng)建出整套的營銷內(nèi)容和圖片。

結(jié)語

盡管我確實想將上述的設(shè)計策略視作為一組設(shè)計法則，但是實際上它們更像是一套可供遵循的概念和范例，但是它們確實可以幫助你設(shè)計 AI 產(chǎn)品，這些案例和方法讓你可以無需重新造輪子。

人工智能技術(shù)確實在快速發(fā)展，但是此時的應(yīng)用類型和場合依然有限，隨著各種工具逐步發(fā)展，這些設(shè)計方法和用例會進一步完善。關(guān)于 AI 的 UX 設(shè)計，Lennart Ziburski 撰寫了精彩的入門技巧，而本文也從中汲取了不少營養(yǎng)。

作者：陳子木