通過大數(shù)據(jù)對用戶組進(jìn)行細(xì)分，提取各類用戶的方向，可以提高準(zhǔn)確用戶的搜索速度，同時也可以對用戶進(jìn)行有針對性的管理。社區(qū)營銷的目的是營銷。通過用戶實(shí)施推廣，可以增強(qiáng)用戶的向心力。

獲取準(zhǔn)確的用戶是獲取用戶的比較重要的一步。

1、新媒體平臺促進(jìn)用戶訪問

2、實(shí)時軟件推廣與獲取用戶（QQ群）

3、平臺網(wǎng)站訪問用戶（電子商務(wù)、視頻、社區(qū)、游戲、搜索）

4、搜索引擎優(yōu)化，sem競價推廣

這四點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)營銷獲取用戶的常用方法。整合用戶源平臺后，進(jìn)行內(nèi)容發(fā)布，確保用戶時間找到相關(guān)網(wǎng)站。通常這是企業(yè)平臺。用戶可以在平臺上注冊并在網(wǎng)站上瀏覽以查找自己的信息。作為一種企業(yè)推廣，它已經(jīng)獲得了許多潛在的用戶。事實(shí)上，我們有一些獲得用戶的方法，但是不同行業(yè)有自己的方法，需要根據(jù)行業(yè)的屬性來劃分，如果做互動營銷等，這些方法都是專業(yè)的特點(diǎn)。

在獲取用戶之后，分析用戶就變得更加復(fù)雜了。

1、通過人群屬性和地理屬性分析用戶。

2、通過單擊頁面圖表分析用戶，并分析用戶喜歡的內(nèi)容。

3、對用戶進(jìn)行分類，查看用戶流量并跟蹤一類用戶的方向。

4、在細(xì)分用戶屬性并分離用戶后，執(zhí)行第二步。

通常是在用戶分析之后，對用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大型企業(yè)可以雇傭數(shù)據(jù)挖掘工程師來分析用戶的行為。對于小企業(yè)來說，用戶數(shù)量是有限的。通過谷歌趨勢、統(tǒng)計數(shù)據(jù)等SEO和SEM使用的工具，可以對其進(jìn)行分析，也可以對用戶進(jìn)行分析。分析了日常搜索行為模式。此時，工作就是對用戶的來源進(jìn)行分析，根據(jù)用戶的來源，對用戶的需求進(jìn)行了深入的分析。通常，在實(shí)施推廣和獲取用戶時，網(wǎng)站會考慮用戶的來源，然后挖掘關(guān)鍵字，并將它們放在不同級別的網(wǎng)站上。此時，SEO的作用突顯出來，我們必須找到準(zhǔn)確用戶的需求，對于非準(zhǔn)確用戶來說，經(jīng)常實(shí)施SEO顯然是為劍雕刻船的做法，根本沒有用。如果不是一個準(zhǔn)確的用戶，為了對這些相關(guān)關(guān)鍵字進(jìn)行排名，比價好實(shí)現(xiàn)sem，這可以增強(qiáng)用戶的相關(guān)搜索。

記住，搜索引擎優(yōu)化的人力和時間比sem競價耗費(fèi)的多。

為了獲得用戶，我們需要考慮用戶的瀏覽深度。在網(wǎng)站的整體排名中，衡量用戶的瀏覽深度是非常重要的。用戶的SEO跳出率和掃描電鏡都很高。這個網(wǎng)站很失敗，或者沒有用戶體驗。因此，為了實(shí)現(xiàn)用戶的共享和傳播，網(wǎng)站可以跟蹤用戶的行為，獲取用戶需求，實(shí)現(xiàn)深度瀏覽。電子商務(wù)網(wǎng)站往往是很好的案例，一般的電子商務(wù)網(wǎng)站都愿意收集用戶信息并推出相關(guān)產(chǎn)品。它還可以在不斷收集用戶體驗的過程中提高口碑?，F(xiàn)在自助媒體網(wǎng)站的出現(xiàn)，也讓很多信息網(wǎng)站學(xué)會了LBS區(qū)域推送或與用戶相關(guān)的內(nèi)容推送，這是一種升級。

數(shù)據(jù)分析  

數(shù)據(jù)分析對于用戶來說非常重要，跳出率是比較優(yōu)先考慮的，無論是SEO，SEM都怕跳出率，如果哪個頁面跳出率比較高（非節(jié)點(diǎn)頁面），要調(diào)整頁面，根據(jù)用戶的喜好來調(diào)整頁面的內(nèi)容和設(shè)置，然后再增加用戶的第二次。點(diǎn)擊率。現(xiàn)在電子商務(wù)、視頻、自媒體網(wǎng)站，一旦注冊，用戶就定義了用戶地圖。當(dāng)然，很多用戶不想為了保持注冊信息的機(jī)密而被大數(shù)據(jù)分析，但是這些網(wǎng)站會根據(jù)用戶的后續(xù)點(diǎn)擊來分析數(shù)據(jù)，不管怎樣。怎么了？用戶都是大數(shù)據(jù)，除非他們不需要登錄。

用戶分析  

步：準(zhǔn)確訪問基本用戶需求。

第二步：掌握初始用戶需求點(diǎn)。

第三步：跟蹤用戶瀏覽行為。

第四步：對用戶行為進(jìn)行兩次分解，找出用戶期望的需求點(diǎn)，并進(jìn)行深入分析。

第五步：確定網(wǎng)站用戶的頁面流向，并向潛在用戶推薦。

第六步：找出用戶興奮點(diǎn)。