美國加權指數(shù)總分位居第一，中國位居第二。中國在研發(fā)、經(jīng)濟和基礎設施方面表現(xiàn)突出。英國得分排名第三，在研發(fā)、教育、政策與治理方面表現(xiàn)尤為突出。印度位居第四，阿聯(lián)酋排名第五。法國排名第六，在政策與治理、教育、基礎設施方面表現(xiàn)強勁。德國排名第八，是人工智能研究的重要貢獻者，在產(chǎn)生著名機器學習模型方面排名第四。韓國與日本和新加坡一起躋身前十，凸顯了人工智能在亞洲經(jīng)濟體中日益增長的重要性。

本次排名中，不同地區(qū)的表現(xiàn)凸顯了人工智能的全球性，以及各國為促進該領域的發(fā)展和部署而采取的不同戰(zhàn)略。許多國家領導人已經(jīng)意識到人工智能的地緣政治意義，并正在努力提高本國的人工智能發(fā)展水平。圖3顯示了2017年至2023年全球人工智能活力不斷變化的競爭態(tài)勢。它揭示了三個不同的競爭層次：第一層始終由美國和中國主導；第二層較為穩(wěn)定，包括英國和印度；第三層則變化較大，法國、德國、日本、新加坡和韓國等國家在此層中經(jīng)常互換位置。

在2023年的創(chuàng)新領域，美國排名第一，中國排名第二，印度排名第三。第四名日本與第十名西班牙之間的差距與美國和中國或美國與印度之間的差距相比要小得多。這種對比凸顯了前三名以外的國家之間的分組更緊密，表明對人工智能能力的適度投資可能會導致排名發(fā)生重大變化。