根據(jù)Activate發(fā)布的最新年度需求生成狀態(tài)報告，只有1/10的B2B需求生成營銷人員認為，他們目前的營銷技術堆棧在幫助他們實現(xiàn)目標方面“非常有效”。

絕大多數(shù)人（72%）對他們的堆棧相當滿意，認為它“有點效果”。但近1/5的人認為它在某種程度上無效。

市場優(yōu)化和需求生成成功之間可能存在關聯(lián)。這是因為超過2023年需求目標的受訪者比沒有達到目標的受訪者更有可能將他們的堆棧評為有效。事實上，在沒有實現(xiàn)2023年目標的受訪者中有38%表示他們的團隊效率低下。

報告的另一項結果表明，只有微弱多數(shù)（52%）的受訪者強烈（9%）或部分（43%）同意他們的技術堆棧已完全優(yōu)化，以幫助他們實現(xiàn)需求目標。

研究表明，隨著營銷人員與這些系統(tǒng)的復雜性和擴展性作斗爭，整體市場技術堆棧功能的利用率已經(jīng)下降了一段時間。

與此同時，需求源營銷人員對人工智能（AI）的前景更有信心。高達83%的受訪者認為，人工智能的使用將對他們在未來一年實現(xiàn)需求目標的能力產(chǎn)生積極影響，其中近1/4的受訪者（23%）非常同意這一點。

其他研究也發(fā)現(xiàn)，目前，內(nèi)容創(chuàng)作是人工智能應用最廣泛的領域（52%的受訪者）。個性化和聊天機器人也是人工智能的應用領域，但很少有人將這項技術用于客戶旅程地圖和銷售預測。