在前兩周的系列研究中，群邑智庫(kù)詳解了"輸入→處理→分析→產(chǎn)出→優(yōu)化"的智能邏輯序列，并針對(duì)"檢索歸納"、"代碼編輯"、"邏輯分析"三大大模型品牌營(yíng)銷應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了測(cè)評(píng)。

群邑智庫(kù)提出AI大模型作為提效工具的屬性要明顯強(qiáng)于生產(chǎn)力工具。大模型處理"碎片化"工作的能力整體優(yōu)于處理復(fù)雜工作的能力。在專業(yè)性更強(qiáng)的問(wèn)題上，大模型底層"語(yǔ)料不足"的局限更為凸顯。

本周我們將披露本次研究項(xiàng)目中五大測(cè)試模型的最終評(píng)分，并與大家分享AI大模型在英語(yǔ)翻譯、學(xué)習(xí)更新與文案寫(xiě)作的落地化應(yīng)用。

大模型應(yīng)用場(chǎng)景 

英 語(yǔ) 翻 譯

聽(tīng)得懂 "人話" 的打工人翻譯小助手

由于大模型的產(chǎn)出依賴語(yǔ)義交互，所以"語(yǔ)義理解"也是所有大模型產(chǎn)品的底層能力，在很大程度上決定了大模型的起評(píng)分，唯有"理解"，才能"產(chǎn)出"。相比傳統(tǒng)翻譯軟件"逐字翻譯，組合成句"的底層邏輯，大模型的翻譯基于"文本理解"，所以更能匹配到準(zhǔn)確的翻譯內(nèi)容。而在具體使用上，大模型還能夠根據(jù)交互人給到的"中英文對(duì)照表"進(jìn)行翻譯。

將以下文字翻譯成英文，第一季度用Q1表示，同比翻譯成YoY

防疫政策的優(yōu)化直接利好餐飲、住宿、交通、旅游等多領(lǐng)域。一季度，國(guó)家鐵路共發(fā)送旅客7.53億人，同比增長(zhǎng)66%。3月份，國(guó)家鐵路日均發(fā)送旅客858萬(wàn)人，同比增長(zhǎng)171%，基本恢復(fù)至2019年同期水平。

大模型翻譯

The optimization of epidemic prevention policies has directly benefited many fields such as catering, accommodation, transportation, and tourism. In Q1, the national railway transported a total of 753 million passengers, a YoY increase of 66%. In March, the national railway transported an average of 8.58 million passengers per day, a YoY increase of 171%, and basically recovered to the same level as in 2019.

軟件翻譯

The optimization of epidemic prevention policies directly benefits various fields such as catering, accommodation, transportation, and tourism. In the first quarter, the national railway senta total of 753 million passengers, a year-on-year increase of 66%. In March, the national railway sent an average of 8.58 million passengers per day, a year-on-year increase of 171%, and basically recovered to the same level as in 2019.

除了前文所述的可以給到"中英文對(duì)照表"以提升翻譯效率之外，通過(guò)對(duì)比大模型和翻譯軟件給到的翻譯文本我們發(fā)現(xiàn)，雖然兩者給到英文并無(wú)太大的差異，但細(xì)看內(nèi)容仍可感知到語(yǔ)義理解對(duì)翻譯場(chǎng)景的助力。大模型基于語(yǔ)義理解能力，可以更好理解中文文本中 "發(fā)送旅客" 的意思，將"發(fā)送"引申為"運(yùn)輸"，翻譯為"transport"，而逐字翻譯的翻譯軟件，因?yàn)闆](méi)有語(yǔ)義理解能力，直接將"發(fā)送"譯成了"send"。諸如此類的翻譯差異，在測(cè)試中屢見(jiàn)不鮮。

大模型的語(yǔ)義理解技術(shù)為"機(jī)器翻譯"拓展了新的可能，在很大程度上抬高了"機(jī)翻"的天花板。

文 案 寫(xiě) 作

寫(xiě)作幫手讓你事半功倍

文案寫(xiě)作是大模型最受認(rèn)可的能力之一。作為一種強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，大模型可以對(duì)自然語(yǔ)言文本進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和分析，從而實(shí)現(xiàn)各種文本生成和自動(dòng)化處理任務(wù)。在文案寫(xiě)作方面，大模型可以幫助用戶快速生成高質(zhì)量、符合要求的文案文本。它可以根據(jù)用戶的需求和目標(biāo)，自動(dòng)分析和提取相關(guān)信息，進(jìn)行文案創(chuàng)作。同時(shí)，大模型還可以自動(dòng)檢測(cè)文案文本中的語(yǔ)法和拼寫(xiě)錯(cuò)誤，并進(jìn)行自動(dòng)修正，提高文案文本的質(zhì)量和可讀性。總之，大模型的文案寫(xiě)作功能可以大大提高文案創(chuàng)作效率和質(zhì)量，為用戶帶來(lái)更好的文案創(chuàng)作體驗(yàn)。

為了監(jiān)測(cè)大模型的文案寫(xiě)作能力，我們要求大模型對(duì)上一模塊的英文翻譯進(jìn)行擴(kuò)展寫(xiě)作。

原文：

The optimization of epidemic prevention policies has directly benefited many fields such as catering, accommodation, transportation, and tourism. In Q1, the national railway transported a total of 753 million passengers, a YoY increase of 66%. In March, the national railway transported an average of 8.58 million passengers per day, a YoY increase of 171%, and basically recovered to the same level as in 2019.

擴(kuò)展寫(xiě)作：

The optimization of epidemic prevention policies has had a direct positive impacton multiple sectors including catering, accommodation, transportation, and tourism. In the first quarter (Q1) of the year, the national railway system witnessed a significant increase in passenger numbers. The total number of passengers transported reached 753 million, representing a remarkable 66% year-on-year (YoY) growth.

Furthermore, in the month of March, there was a substantial surge in daily passenger traffic on the national railway. On average, 8.58 million passengers were transported each day, indicating a substantial YoY growth of 171%. It is worth noting that this level of growth has brought the daily passenger figures close to those observed during the same period in 2019, signifying a substantial recovery in the railway sector.

This growth in railway transportation is a positive sign for the overall economy, demonstrating the recovering confidence of travelers and the restoration of normalcy in the travel and tourism industry. As the railway sector plays a vital role in facilitating domestic travel and tourism, this notable increase in passenger traffic is likely to have a multiplier effect on related industries such as hospitality, dining, and local transportation services.

Overall, the improved epidemic prevention policies have effectively revitalized the railway sector, fostering growth in related industries, and instilling optimism in the economy as a whole. The recovery of passenger numbers and the resurgence of travel activities also reflect positive consumer sentiment and the gradual restoration of economic activities.

上下滑動(dòng)看看AI的回答

通過(guò)對(duì)比原文我們發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)過(guò)大模型的擴(kuò)展寫(xiě)作之后，文本的表達(dá)更為流暢，采用的句式也更富變化，整體文筆更加老練。在特定的場(chǎng)景需求下，大模型文本寫(xiě)作的功能更能滿足對(duì)語(yǔ)言和表達(dá)有相當(dāng)要求的需求場(chǎng)景。

學(xué) 習(xí) 更 新

通過(guò)交互實(shí)現(xiàn)大模型的自我迭代更新

對(duì)比其他生產(chǎn)力工具，大模型最大的亮點(diǎn)在于其極強(qiáng)的"交互性"與"自我優(yōu)化"的能力，從理論上來(lái)看大模型的智能化能力是可以不斷升級(jí)的。為了測(cè)試大模型"學(xué)習(xí)更新"的能力，交互人在與大模型的交互中"因材施教"，在一些問(wèn)題下，通過(guò)針對(duì)性的交互，引導(dǎo)大模型進(jìn)行迭代升級(jí)。

在內(nèi)容營(yíng)銷的環(huán)節(jié)中，我們要求大模型產(chǎn)出一份內(nèi)容營(yíng)銷的策劃案，在第一份方案中，大模型對(duì)內(nèi)容營(yíng)銷的理解局限于社交媒體。

針對(duì)這類人群的消費(fèi)行為與興趣愛(ài)好，以品牌擴(kuò)大知名度為目標(biāo)，請(qǐng)幫我寫(xiě)一份高檔汽車品牌的內(nèi)容營(yíng)銷策劃案，請(qǐng)把重點(diǎn)放在內(nèi)容的決策上，內(nèi)容創(chuàng)意不在這個(gè)問(wèn)題的討論范疇

好的，以下是一份高檔汽車品牌的內(nèi)容營(yíng)銷策劃案，以幫助品牌擴(kuò)大知名度為主要目標(biāo)。

目標(biāo)群體：25-35歲的高端汽車品牌目標(biāo)受眾，包括潛在消費(fèi)者、現(xiàn)有車主和潛在車主。

內(nèi)容策略：

• 利用社交媒體平臺(tái)，打造品牌形象和話題，吸引目標(biāo)受眾的關(guān)注和參與；
• 舉辦線上和線下的汽車品牌活動(dòng)，如試駕活動(dòng)、新車發(fā)布會(huì)、車展等，吸引目標(biāo)受眾的關(guān)注和參與；
• 制作汽車品牌的宣傳片、紀(jì)錄片等視頻內(nèi)容，展示品牌的歷史、技術(shù)和文化底蘊(yùn)，提高品牌的知名度和美譽(yù)度；
• 邀請(qǐng)知名人士或網(wǎng)紅代言品牌，增加品牌曝光度和認(rèn)知度。

執(zhí)行細(xì)節(jié)：

• 制定詳細(xì)的品牌宣傳計(jì)劃，包括社交媒體平臺(tái)的使用策略、品牌活動(dòng)的組織和執(zhí)行計(jì)劃等；
• 利用數(shù)據(jù)分析工具，對(duì)品牌宣傳效果進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化，不斷調(diào)整和完善品牌宣傳策略；
• 定期監(jiān)測(cè)品牌在社交媒體平臺(tái)上的表現(xiàn)，及時(shí)回復(fù)和解決用戶提出的問(wèn)題，提高品牌在社交媒體上的聲譽(yù)和形象。

總之，以上是一份高檔汽車品牌的內(nèi)容營(yíng)銷策劃案，旨在通過(guò)多種方式吸引目標(biāo)受眾的關(guān)注和參與，提高品牌的知名度和美譽(yù)度。需要注意的是，在制定具體的營(yíng)銷策略時(shí)，還需要考慮目標(biāo)受眾的特點(diǎn)和偏好，以及品牌自身的定位和特色，以確保營(yíng)銷策略的有效性和可持續(xù)性。

上下滑動(dòng)看看AI的回答

而后，我們對(duì)"內(nèi)容營(yíng)銷"的范圍進(jìn)行了補(bǔ)充說(shuō)明，提示了大模型內(nèi)容營(yíng)銷應(yīng)包含影視內(nèi)容的硬廣貼片，軟廣植入，重大賽事的冠名贊助等等。在優(yōu)化后的方案中，"重大賽事冠名"、"影視內(nèi)容植入"被補(bǔ)充到了方案中。

內(nèi)容營(yíng)銷還可能包括影視內(nèi)容的硬廣貼片，軟廣植入，重大賽事的冠名贊助等等，請(qǐng)優(yōu)化一下你的回答

非常抱歉，我理解錯(cuò)了您的問(wèn)題。以下是一份高檔汽車品牌的內(nèi)容營(yíng)銷策劃案，其中包含了影視內(nèi)容的硬廣貼片、軟廣植入和重大賽事的冠名贊助等內(nèi)容營(yíng)銷策略。

目標(biāo)群體：25-35歲的豪華汽車品牌目標(biāo)受眾，包括潛在消費(fèi)者、現(xiàn)有車主和潛在車主。

內(nèi)容策略：

• 利用社交媒體平臺(tái)，打造品牌形象和話題，吸引目標(biāo)受眾的關(guān)注和參與；
• 制作豪華汽車品牌的影視內(nèi)容，如廣告片、宣傳片、紀(jì)錄片等視頻內(nèi)容，展示品牌的歷史、技術(shù)和文化底蘊(yùn)，提高品牌的知名度和美譽(yù)度；
• 制作豪華汽車品牌的綜藝節(jié)目或真人秀節(jié)目，如明星訪談、汽車競(jìng)技等，吸引目標(biāo)受眾的關(guān)注和參與，提高品牌的知名度和美譽(yù)度；
• 與知名演員或?qū)а莺献鳎臄z豪華汽車品牌的影視作品，如電影、電視劇等，吸引目標(biāo)受眾的關(guān)注和參與，提高品牌的知名度和美譽(yù)度；
• 利用重大賽事的冠名贊助，如F1賽車、NBA籃球賽等，吸引目標(biāo)受眾的關(guān)注和參與，提高品牌的知名度和美譽(yù)度。

執(zhí)行細(xì)節(jié)：

• 制定詳細(xì)的品牌宣傳計(jì)劃，包括社交媒體平臺(tái)的使用策略、品牌活動(dòng)的組織和執(zhí)行計(jì)劃等；
• 利用數(shù)據(jù)分析工具，對(duì)品牌宣傳效果進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化，不斷調(diào)整和完善品牌宣傳策略；
• 定期監(jiān)測(cè)品牌在社交媒體平臺(tái)上的表現(xiàn)，及時(shí)回復(fù)和解決用戶提出的問(wèn)題，提高品牌在社交媒體上的聲譽(yù)和形象。

綜上所述，以上內(nèi)容營(yíng)銷策略旨在通過(guò)多種方式吸引目標(biāo)受眾的關(guān)注和參與，提高品牌的知名度和美譽(yù)度。需要注意的是，在制定具體的營(yíng)銷策略時(shí)，還需要考慮目標(biāo)受眾的特點(diǎn)和偏好，以及品牌自身的定位和特色，以確保營(yíng)銷策略的有效性和可持續(xù)性。

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為了檢驗(yàn)大模型的學(xué)習(xí)成果，同樣的問(wèn)題，我們替換了新品類，重點(diǎn)考察大模型在掌握新知識(shí)后，是否具備"知識(shí)遷移"的思維能力。通過(guò)對(duì)比不同品類的答案，我們發(fā)現(xiàn)大模型不僅能答對(duì)"關(guān)鍵詞"，還能針對(duì)不同的品類，引申不同類型的品牌贊助。對(duì)于汽車品類，他的建議是贊助F1賽車、NBA籃球賽等男性受眾更為關(guān)注的內(nèi)容類型。而對(duì)于氣泡水，大模型的建議則是贊助時(shí)裝周、音樂(lè)盛典等目標(biāo)受眾更廣的內(nèi)容類型。

針對(duì)這類人群的消費(fèi)行為與興趣愛(ài)好，以品牌擴(kuò)大知名度為目標(biāo)，請(qǐng)幫我寫(xiě)一份高檔氣泡水的內(nèi)容營(yíng)銷策劃案。

好的，以下是一份高檔氣泡水品牌的內(nèi)容營(yíng)銷策劃案，包括影視內(nèi)容的硬廣貼片、軟廣植入和重大賽事的冠名贊助等內(nèi)容營(yíng)銷策略。

目標(biāo)群體：25-35歲的年輕人，注重時(shí)尚、潮流和品質(zhì)生活的人群。

內(nèi)容策略：

• 利用社交媒體平臺(tái)，打造品牌形象和話題，吸引目標(biāo)受眾的關(guān)注和參與；
• 制作高檔氣泡水的影視內(nèi)容，如廣告片、宣傳片、紀(jì)錄片等視頻內(nèi)容，展示品牌的歷史、技術(shù)和文化底蘊(yùn)，提高品牌的知名度和美譽(yù)度；
• 制作高檔氣泡水的綜藝節(jié)目或真人秀節(jié)目，如明星訪談、時(shí)尚搭配等，吸引目標(biāo)受眾的關(guān)注和參與，提高品牌的知名度和美譽(yù)度；
• 與知名演員或?qū)а莺献?，拍攝高檔氣泡水的影視作品，如電影、電視劇等，吸引目標(biāo)受眾的關(guān)注和參與，提高品牌的知名度和美譽(yù)度；
• 利用重大賽事的冠名贊助，如時(shí)裝周、音樂(lè)盛典等，吸引目標(biāo)受眾的關(guān)注和參與，提高品牌的知名度和美譽(yù)度。

執(zhí)行細(xì)節(jié)：

• 制定詳細(xì)的品牌宣傳計(jì)劃，包括社交媒體平臺(tái)的使用策略、品牌活動(dòng)的組織和執(zhí)行計(jì)劃等；
• 利用數(shù)據(jù)分析工具，對(duì)品牌宣傳效果進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化，不斷調(diào)整和改進(jìn)品牌宣傳策略；
• 與各大社交媒體平臺(tái)和電視臺(tái)等媒體機(jī)構(gòu)保持良好的合作關(guān)系，確保品牌宣傳效果的最大化。

上下滑動(dòng)看看AI的回答

但細(xì)看大模型的回答，我們發(fā)現(xiàn)在一些具體的表達(dá)方式與行業(yè)基本認(rèn)知上大模型仍有提升空間，比如回答將所有的品牌贊助都?xì)w納為"重大賽事贊助"， 比如在大模型的認(rèn)知中品牌軟性植入的內(nèi)容完全是由品牌牽頭制作的。而可預(yù)見(jiàn)，以上這些問(wèn)題仍需要多輪次的溝通交互才可以完全解決。

基于語(yǔ)義理解的大模型對(duì)"交互人"的互動(dòng)性有很高的要求，相比生硬的brief產(chǎn)出模式，交互人需要對(duì)大模型進(jìn)行反復(fù)多次的矯正，才可以更好地激發(fā)大模型的潛能，從而獲得更好的反饋。

致此，AI大模型的六大應(yīng)用場(chǎng)景：信息檢索、代碼撰寫(xiě)、邏輯分析、英語(yǔ)翻譯、文案寫(xiě)作與學(xué)習(xí)更新已全部分享完畢。

研究方法與各家評(píng)分

在本次研究中，群邑智庫(kù)篩選了五大主流AI大模型：GPT、文心一言、訊飛星火、天工與通義千問(wèn)。依據(jù)AI的智能化邏輯序列，我們分別模擬媒介投放及營(yíng)銷策劃師日常工作的產(chǎn)出內(nèi)容與思維流程，要求大模型經(jīng)歷信息檢索到信息處理，再到邏輯分析，產(chǎn)出一個(gè)品牌營(yíng)銷媒介預(yù)算分配方案，區(qū)分不同預(yù)算、不同品類、不同營(yíng)銷目標(biāo)下的不同情況，通過(guò)"邏輯性提問(wèn)"引導(dǎo)大模型以類人類思維的方式進(jìn)行產(chǎn)出：

由此，我們遴選出信息檢索、信息處理、邏輯分析、審題嚴(yán)謹(jǐn)和學(xué)習(xí)優(yōu)化五個(gè)維度來(lái)全面衡量各家大模型的綜合能力。"審題嚴(yán)謹(jǐn)"在很大程度上基于大模型的語(yǔ)義理解，考察大模型是否理解了交互人的問(wèn)題，并可以反饋與所提問(wèn)題相關(guān)的回答。其次，是相對(duì)基礎(chǔ)的信息檢索與信息處理，我們考察的重點(diǎn)在于對(duì)于網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)信息大模型是否能進(jìn)行準(zhǔn)確無(wú)誤的檢索，能否在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步處理，以節(jié)省人工理解歸納的時(shí)間。而后，我們通過(guò)模擬專業(yè)的商業(yè)場(chǎng)景，向大模型提出基于邏輯分析的問(wèn)題。最后，我們要求大模型基于人的反饋與輸入信息進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，對(duì)回答內(nèi)容進(jìn)行更新。

基于上述評(píng)價(jià)體系，我們對(duì)五大主流大模型進(jìn)行打分，以全面評(píng)估他們?cè)跔I(yíng)銷場(chǎng)景下的應(yīng)用能力，以下是我們的評(píng)估結(jié)果。

總體來(lái)看，作為AI大模型的先行者，GPT在大部分維度上都處于領(lǐng)先水平，國(guó)產(chǎn)大模型由文心一言領(lǐng)跑。

以上，就是群邑智庫(kù)AI大模型營(yíng)銷應(yīng)用測(cè)試研究項(xiàng)目的全部?jī)?nèi)容。通過(guò)對(duì)五大主流大模型的評(píng)估與測(cè)試，我們總結(jié)了以下發(fā)現(xiàn)：

語(yǔ)義理解

是大模型交互的基石，多語(yǔ)言交互可應(yīng)用于翻譯場(chǎng)景，部分多語(yǔ)言模型在翻譯上的應(yīng)用優(yōu)于大部分機(jī)器翻譯工具。

信息檢索

大模型可以大幅提升公開(kāi)資料檢索的效率，但整體準(zhǔn)確性不夠。部分大模型已可以接入互聯(lián)網(wǎng)，但Chat+Search的交互體驗(yàn)仍有待優(yōu)化。

信息處理

部分海外大模型，存在無(wú)法分析中文內(nèi)容的情況。大模型可以根據(jù)需求創(chuàng)作相對(duì)應(yīng)的代碼，但大部分模型代碼報(bào)錯(cuò)，且語(yǔ)義描述難度高。

邏輯分析

大模型可以就簡(jiǎn)單問(wèn)題就行分析，表達(dá)語(yǔ)義完整、邏輯建構(gòu)清晰、輸出主題明確。但是通過(guò)多方對(duì)比發(fā)現(xiàn)，大模型對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的分析能力仍有局限。

學(xué)習(xí)更新

大模型可以就多類型問(wèn)題進(jìn)行產(chǎn)出，但產(chǎn)出內(nèi)容質(zhì)量的穩(wěn)定性不足?？紤]產(chǎn)出的穩(wěn)定性，人機(jī)協(xié)同仍是未來(lái)AI工具使用的主要方法論。

總的來(lái)講，在測(cè)試過(guò)程中，我們確實(shí)發(fā)現(xiàn)了大模型與其他生產(chǎn)力工具相比差異化的能力，比如自我更新、角色扮演溝通等等。但大體上來(lái)看，大模型眼下的產(chǎn)出水平對(duì)專業(yè)人員的支持仍是有限的，而大模型的潛力仍有待大家共同挖掘。

焦慮并無(wú)必要，進(jìn)步才是不變的主旋律。在未來(lái)的營(yíng)銷工作實(shí)務(wù)中，對(duì)AI工具的掌握與運(yùn)用能力將是對(duì)廣告人重要的考核標(biāo)準(zhǔn)。

來(lái)自： 群邑智庫(kù)