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HOOK模型是指什么?HOOK模型的具體內(nèi)容、應(yīng)用及案例

2023-12-10 09:41:03

HOOK模型是指什么

一、HOOK模型是指什么

HOOK模型由《上癮》的作者尼爾·埃亞爾、瑞安·胡佛提出的,主要是如何讓用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品"上癮",也就是讓用戶(hù)養(yǎng)成使用習(xí)慣的四大產(chǎn)品邏輯,包括四個(gè)要素:觸發(fā)(Trigger)、行動(dòng)(Action)、獎(jiǎng)勵(lì)(Reward)、投入(Investment)。

二、HOOK模型的具體內(nèi)容

1、觸發(fā)/引爆點(diǎn)(Trigger)

如何引導(dǎo)用戶(hù)采取行動(dòng)。給用戶(hù)一個(gè)提示,讓用戶(hù)產(chǎn)生使用你產(chǎn)品(或者付費(fèi))的動(dòng)機(jī),進(jìn)入到Hook模型中。分為內(nèi)部觸發(fā)和外部觸發(fā)。內(nèi)部觸發(fā)以用戶(hù)情緒、習(xí)慣、使用場(chǎng)景為主導(dǎo),外部觸發(fā)以提示、郵件、權(quán)威推薦等。

2、行動(dòng)(Action)

驅(qū)動(dòng)用戶(hù)的行為。觸發(fā)用戶(hù)后希望用戶(hù)完成的行為,要求用戶(hù)完成的行動(dòng)分解得越小越好,盡可能的降低用戶(hù)行為成本。所謂降低用戶(hù)成本即去除多余的步驟,簡(jiǎn)化路徑。該環(huán)節(jié)重要的是要滿(mǎn)足用戶(hù)的心理預(yù)期。

3、獎(jiǎng)勵(lì)(Reward)

提供多樣的潛在獎(jiǎng)勵(lì)去保持用戶(hù)的興趣。對(duì)用戶(hù)采取的反饋,就是在用戶(hù)完成你想要的行為之后,給用戶(hù)一個(gè)"獎(jiǎng)勵(lì)",持續(xù)刺激,形成習(xí)慣。分為三類(lèi):社交獎(jiǎng)賞、獵物獎(jiǎng)賞、自我獎(jiǎng)賞。

4、投入(Investment)

用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的投入。讓用戶(hù)投入時(shí)間,精力,金錢(qián),數(shù)據(jù),感情等等,越來(lái)越離不開(kāi)產(chǎn)品。如果用戶(hù)對(duì)一款產(chǎn)品或者服務(wù)投入了時(shí)間和精力,那么在無(wú)形中就在提高用戶(hù)流失的門(mén)檻。

上癮模型

上癮模型

三、HOOK模型的關(guān)鍵問(wèn)題

1、用戶(hù)真正需要的是什么?你可以解決用戶(hù)什么痛苦?(內(nèi)在驅(qū)動(dòng))

2、你靠什么吸引用戶(hù)使用你的服務(wù)?(外在驅(qū)動(dòng))

3、期待酬賞的時(shí)候,用戶(hù)可采用的最簡(jiǎn)單操作行為是什么?如何簡(jiǎn)化產(chǎn)品使得該操作行為更加簡(jiǎn)單?(行動(dòng))

4、用戶(hù)是滿(mǎn)足于所得酬賞,還是想要更多酬賞?(多變的酬賞)

5、對(duì)你的產(chǎn)品做了哪些"點(diǎn)滴投入"?這些投入是否有助于加載下一個(gè)觸發(fā)并儲(chǔ)存價(jià)值,使得產(chǎn)品價(jià)值在使用過(guò)程中獲得提升?(投入)

HOOK上癮模型

HOOK上癮模型

四、HOOK模型的應(yīng)用

HOOK模型的4步能夠幫你建立一套從激活到留存的循環(huán)體系,讓用戶(hù)在你的產(chǎn)品中上癮。

HOOK模型的應(yīng)用

HOOK模型的應(yīng)用

通過(guò)HOOK模型來(lái)設(shè)計(jì)裂變?cè)鲩L(zhǎng)活動(dòng)的話(huà),一共分為4步

1、觸發(fā)用戶(hù),也就是吸引用戶(hù)的興趣。裂變活動(dòng)最終呈現(xiàn)給用戶(hù)的是一張海報(bào),這個(gè)海報(bào)里會(huì)有裂變活動(dòng)的主題、分銷(xiāo)獎(jiǎng)勵(lì)、大咖推薦、課程大綱等內(nèi)容,這些內(nèi)容構(gòu)成了吸引用戶(hù)聽(tīng)課或參與分銷(xiāo)的元素;

2、讓用戶(hù)行動(dòng),這里需要考慮的是用戶(hù)得到的是不是超過(guò)了用戶(hù)的付出,以及用戶(hù)有沒(méi)有付出的能力,比如這個(gè)課買(mǎi)19塊錢(qián),分銷(xiāo)給3個(gè)人,用戶(hù)就可以賺到19塊錢(qián),那么用戶(hù)是有能力支付這19塊錢(qián)的,并且很容易賺到比19更多的錢(qián),但如果你的課要賣(mài)190,用戶(hù)需要分銷(xiāo)30個(gè)人才能回本呢?讓30個(gè)人從自己這里購(gòu)買(mǎi),并不是所有人都有這個(gè)能力;

3、獎(jiǎng)勵(lì),在HOOK模型里,這一步叫做多變的酬賞,什么叫多變?我通過(guò)分銷(xiāo)賺錢(qián),是可預(yù)期的,那么有沒(méi)有超預(yù)期的獎(jiǎng)勵(lì)呢?比如按分銷(xiāo)出去的數(shù)量排名,前3名可以獲得額外獎(jiǎng)勵(lì),這就是多變的酬賞了;

4、投入,在HOOK模型里,這一步叫做持續(xù)的投入,讓用戶(hù)在產(chǎn)品中付出的越多,用戶(hù)就越容易留存,從而進(jìn)入下一個(gè)觸發(fā)循環(huán),在這次課程分銷(xiāo)中,我投入了19塊錢(qián)的成本,有3個(gè)人從我這里購(gòu)買(mǎi),我發(fā)現(xiàn)再讓3個(gè)人購(gòu)買(mǎi)可以得到額外的獎(jiǎng)勵(lì),那是不是會(huì)繼續(xù)投入呢?當(dāng)然了。用戶(hù)已經(jīng)投入的19塊錢(qián)和讓3個(gè)人購(gòu)買(mǎi)就是這次活動(dòng)中的投入,那么再邀請(qǐng)3個(gè)人可以獲得額外獎(jiǎng)勵(lì),就觸發(fā)了下一次的HOOK循環(huán)。

五、HOOK模型的案例(游戲案例)

1、觸發(fā)用戶(hù)(Trigger)

(1)、內(nèi)部觸發(fā)

社交需求:被朋友邀請(qǐng)或是邀請(qǐng)朋友;打發(fā)無(wú)聊:等人、課間、旅途中、下班后、睡前和休閑時(shí)間等碎片時(shí)間

(2)、外部觸發(fā)

APP消息推送:新系統(tǒng)、新英雄、活動(dòng)等的提醒,如好友邀請(qǐng):微信好友、朋友圈、QQ好友/群邀請(qǐng);應(yīng)用商店推薦;熱門(mén)游戲視頻:社區(qū)等平臺(tái)推 送;線(xiàn)下活動(dòng):游戲明星賽大獎(jiǎng)賽,提供獎(jiǎng)金,在電競(jìng)愛(ài)好者群體中推廣該游戲;其他微信公眾號(hào)、微博的推薦;名人推薦:明星游戲代言。

2、讓用戶(hù)行動(dòng)(Action)

幾乎所有人快速上手的游戲,在保證門(mén)檻足夠低的情況下,再利用匹配同水平玩家和自定義操作方式等的一些游戲制度來(lái)留住高水平玩家和舉辦電競(jìng)比賽。

3、獎(jiǎng)勵(lì)(Reward)

(1)、社會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)

合作成就:打完一局后,可以清楚看到自己和他人的評(píng)分,和對(duì)團(tuán)隊(duì)的貢獻(xiàn);社交認(rèn)同感:加入各種各樣的社交功能,讓老玩家能夠順利帶新玩家入坑,提升個(gè)人認(rèn)同感。

(2)、自我情緒獎(jiǎng)勵(lì)

升級(jí)的獎(jiǎng)勵(lì):通過(guò)升級(jí)獲得自我堅(jiān)持、自我任何的獎(jiǎng)勵(lì)。

(3)、資源獎(jiǎng)勵(lì)

金錢(qián)獎(jiǎng)勵(lì):打贏游戲有金幣、寶石、銀幣等的獎(jiǎng)勵(lì);皮膚獎(jiǎng)勵(lì)。

4、投入(Investment)

吸引著玩家投入其中:隨著時(shí)間和精力的投入,段位不斷增加;喜好的裝備的積累;獲得的金幣、寶石的積累;戰(zhàn)隊(duì)、師徒等社交關(guān)係的沉淀。

總結(jié)

優(yōu)化猩SEO:HOOK模型可以用在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、活動(dòng)策劃等等各個(gè)方面,在拉新→活躍→留存→轉(zhuǎn)化→傳播的增長(zhǎng)路徑中,以HOOK模型細(xì)化分析不同用戶(hù)的不同行為點(diǎn)的產(chǎn)生,對(duì)用戶(hù)的提升還是很有幫助的。

參考鏈接

Hook模型

https://baike.baidu.com/item/Hook%E6%A8%A1%E5%9E%8B/50912732

用戶(hù)增長(zhǎng)之HooK模型 讓用戶(hù)上癮

https://zhuanlan.zhihu.com/p/365651087

HOOK模型是什么

https://blog.csdn.net/weixin_43258908/article/details/103440762

Hook模型

https://wiki.mbalib.com/zh-tw/Hook%E6%A8%A1%E5%9E%8B

修改于2023-12-10

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